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该模子获胜检测到验证数据中的藻类巨额孳生

归档日期:07-03       文本归类:海蛞蝓      文章编辑:爱尚语录

  欺骗KAUST开辟的手法,能够从卫星图像中检测到红海中的无益藻类大宗孳生。这种遥感工夫最终或者导致及时监测编制,以助助支持红海要紧的经济和生态资源。

  利用守旧的原位手法监测无益的大宗孳生不只本钱嘹后且劳动强度大,况且往往需求跨境团结。基于卫星数据的遥感手法是一种具有本钱效益的手法,它还供应了联贯监测和直接考查水华的空间和时分限度的或者性。可是,需求合意的理会工夫来揭示卫星数据中的藻类大宗孳生。

  “到目前为止,还没有开辟卫星算法来监测红海区域无益的藻类孳生,”Ibrahim Hoteit博士说。学生Rajadurai A. Gokul。他与KAUST,以及也门和英邦的同事一齐,扩展了现有的手法,使NASA的MODIS-Aqua卫星图像可能用于探测红海中无益的藻类孳生。

  该团队利用几个藻类大宗的卫星图像动作锻练数据来调解他们的理会模子。然后,他们通过利用它来理会正在其他藻类孳生功夫搜集的数据来验证模子。该模子凯旋检测到验证数据中的藻类大宗孳生,并预测其空间限度和叶绿素A浓度与现场考查结果相符。

  该团队面对的一项庞大挑衅是开辟一种大气校正算法,以应对来自方圆戈壁的红海上经常的沙尘暴和气溶胶。通过这种校正,他们可能正在区别波长下检索更确实的海洋颜色数据和反射率丈量结果,用于检测藻类孳生并确定涉及哪些物种。

  该团队现正在正正在利用这种手法理会史籍卫星数据,以重修和斟酌以前的藻类大宗孳生,以分解它们的时令性和年度转移。将需求进一步的就业,以使该模子可能检测未蕴涵正在本斟酌中的藻类物种。

  “咱们的斟酌结果注解开辟一个真正的潜力及时遥感算法来检测无益藻华正在红海变乱,并发出应急料理实时指点,”戈库尔说。跟着进一步圆满,这将成为可一连料理红海沿海区域及其通过水产养殖,渔业和旅逛业正在区域经济中的效力的贵重资源。

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